产品介绍
致力于为教育与科研领域提供专业的具身机器人解决方案，凭借丰富的产品矩阵，涵盖从入门到高阶的 7 款核心产品，深度融合机械、电子、人工智能等技术，具备灵活的功能拓展性与完善的配套支持。无论是 K12 阶段的机器人启蒙教学，中职高职的专业技能实训，还是高校及科研机构的前沿技术研究，都能精准匹配需求，助力用户探索具身智能机器人的无限可能，找到教学与科研的最佳拍档。
7款核心产品
从入门到进阶，覆盖K12到高校及科研场景。
M 系列 · 课程设计平台
以启发、探索、创新为核心，覆盖入门搭建到科研提升的全链路课程与项目实践。
具身机器人创新设计套装（四十合一）Ubot MR40
可从零搭建 40 种典型具身机器人构型，涵盖底盘、机械臂与复合机器人。支持图形化编程、C++（Arduino）与 Python 多语言开发，配套阶梯式课程资源，适合机器人启蒙、科创实践与竞赛训练。
具身机器人创新设计平台（增强版）GX-MAT-09S
工程级具身复合机器人设计套装，支持构建11种+7种机械臂，80余种复合机器人构型，采用12V编码直流电机，底盘负载可达25kg。控制涵盖Arduino、STM32、边缘计算板，支持多层级开发，涵盖了视觉、激光雷达等主流机器人传感器。适合开展专业创新实训。
P 系列 · 任务实训平台
聚焦具身智能任务落地，提供视觉、导航、规划与大模型融合的实训系统。
便携式ROS导航机器人学习平台 UNI-WR2
机身长度不足 13cm，可在不超过 60cm×60cm 的桌面环境中开展 SLAM 实验，配套覆盖 Cartographer、Hector、Gmapping 的五步 ROS 工程化教学流程。
具身智能任务规划实训平台 RAI-P4
集成大模型、语音、视觉、机械臂与云台的一站式具身交互智能体实训平台。兼容 DeepSeek、通义千问、豆包等主流大模型，覆盖 OpenCV、YOLO、多模态 VLM 等视觉能力，并配套从 0 到 1 的智能体设计、机器人控制、智能体开发与视觉集成开发实训课程，适合专业课程综合实训。
具身复合机器人系统设计实训平台 RAI-M4
集成全向底盘、五轴机械臂、深度相机、激光雷达、语音交互，一站式具身智能实训平台。适配主流通义千问等大模型，三种视觉方案，两种Slam导航方案，内置ROS2，配套完善的具身智能体、视觉、导航、机器人操作系统课程，适合开展专业综合实训。
具身机器人操作规划综合实训平台 ALO-LE4
双五轴臂，基于ACT架构端到端方案设计的具身机器人操作执行的实训平台，无需部署一站式开箱试用，既可作为数据采集平台，也适合用于模仿学习与端到端智能控制方案的研究
关键问题
问题 1：该文档中的产品可覆盖哪些教育阶段，不同阶段推荐哪些核心产品？
答案：文档产品覆盖K12、中职、高职、本科、研究生 / 科研全教育阶段，不同阶段推荐产品如下：
K12、中职 / 高职一年级、大一：推荐具身机器人创新设计套装（四十合一）Ubot MR40，支持图形化编程与 C++ / Python 多语言开发，组装门槛低，可从零搭建底盘、机械臂与复合机器人等多种典型构型，适合机器人通识教学、探究实践与竞赛入门；
本科（基础课程）：推荐具身机器人创新设计平台（增强版）GX-MAT-09S（3.88 万元），支持机械原理、传感器检测、ROS 入门等核心课程，可搭 11 种底盘 + 7 种机械臂，覆盖课堂实验与竞赛训练；
本科（进阶课程）、研究生 / 科研：推荐具身智能任务规划实训平台 RAI-P4（3.4 万元），集成大模型与机器人技术，可开展任务规划、语音/视觉融合等智能系统研究。
问题 2：若高校需开展 ROS 与移动机器人导航课程，文档中哪些产品最适配，核心优势是什么？具身机器人创新设计平台（增强版）GX-MAT-09S便携式ROS导航机器人学习平台 UNI-WR2
答案：最适配的产品为便携式 ROS 导航机器人学习平台 UNI-WR2（0.45 万元）和具身机器人创新设计平台（增强版）GX-MAT-09S（3.88 万元），核心优势如下：
UNI-WR2：
• 部署灵活：极致便携（<13cm，<550g），最小 60cm×60cm 桌面即可实现 SLAM 导航，无需大型场地；
• 教学深度：将 ROS 工程化部署拆解为 5 步（原理→演示→框架解构→功能包配置→全参调试），结合 Cartographer / Hector / Gmapping 3 种导航方式，设计递进式实验；
• 成本友好：单价 0.45 万元，适合批量采购用于学生分组实验。
GX-MAT-09S：
• 功能全面：支持 ROS 课程，可搭 11 种底盘 + 7 种机械臂，结合激光雷达（测距 0.12-8m），覆盖移动机器人导航与定位实践；
• 算力支撑：配备 RDK X5 主板（10TOPS），预装 Ubuntu+ROS，支撑 SLAM 建图、自主避障等复杂算法的运行与调试。
问题 3：文档中哪些产品支持大模型集成应用，具体可实现哪些大模型相关功能？具身复合机器人系统设计实训平台 RAI-M4具身智能任务规划实训平台 RAI-P4具身视觉感知决策实训平台 RAI-Q2
答案：支持大模型集成应用的产品有 3 款：
RAI-P4（3.4 万元）：集成通义千问、Deepseek、火山引擎；可实现 ASR（通义千问）、LLM（Deepseek）、TTS（火山引擎）、Function-call（如语音对话计算器、音乐播放、云台 / 机械臂任务规划），并支持与 YOLO / 人脸追踪、机械臂控制的集成应用。
RAI-M4（2.4 万元）：接入 Deepseek（LLM）、通义千问（ASR + 多模态）；可实现自然语言转机器人任务流程（语音指令控制底盘 / 机械臂）、多模态物体检测（通义千问），结合麦轮底盘与 4 轴机械臂实现泛化操作。
RAI-Q2（3.2 万元）：调用通义千问 VLM；可实现多模态视觉检测（水果检测与标记、未知物体识别），结合深度相机和高精度转台，适配机器视觉与大模型部署课程。
